基本信息
许琰，女，汉族，中共党员，博士，北京工业大学yh533388银河官网版副教授，硕士生导师。研究方向轨道交通运输组织优化，包括列车流运行机理、乘客出行行为、人车协同管控、低空规划与管理等，研究方法侧重优化建模、仿真计算与算法设计。近五年主持国家自然科学基金、中国博士后基金等科研项目8项，获省部级科研奖励2项，参编标准2项，在交通领域TOP期刊Transportation Research Part C等发表论文40余篇，授权发明专利多项。
主要研究领域
（1）交通运输系统仿真与优化：运用仿真建模、优化理论等手段对复杂交通系统进行仿真、优化分析；
（2）列车运行组织优化：综合运用系统科学、运筹学、最优化方法等多学科理论，研究列车运行组织优化问题，重点为列车运行效率和能耗的优化；
（3）城市轨道交通运营组织管理与优化：运用系统科学、运筹学、交通工程学、行为科学等多学科理论，研究城市轨道交通、市郊铁路运营管理优化理论。
学习工作经历
2022/04 - 至今 北京工业大学 副教授
2018/10 - 2022/03 北京工业大学 师资博后，讲师
2013/09 - 2018/01 北京交通大学 系统科学专业 博士
2015/08 - 2016/09 南佛罗里达大学（美国） 国家公派留学
2011/09 - 2013/09 北京交通大学 系统科学专业 硕士
2006/09 - 2010/06 桂林电子科技大学 交通工程专业 学士
科研项目
1. 《多旋翼无人机城市物流配送技术要求》，企事业委托项目，2025/01-2025/12，参与，进行中。
2. 锡林郭勒盟中心医院停车楼项目交通影响评价，企事业委托项目，2025/06-2023/08，主持，已结题。
3. 航空公司国际航空货运枢纽基地选址研究，企事业委托项目，2022/10-2023/06，主持，已结题。
4. 国家自然科学基金委员会，青年基金，面向节能的高速列车运行计划与停站方案一体优化研究（71901008），2020/01-2022/12，主持，已结题；
5. 中国博士后科学基金，过饱和条件下双向地铁线路列车调度与客流控制协同优化（2019M650413），2019/06-2020/12，主持，已结题；
6. 北京市博士后科学基金（科研类），过饱和线路地铁列车调度与客流控制协同优化模型与算法（ZZ2019-110），2019/06-2020/10，主持，已结题；
7. 北京市朝阳区博士后科学基金，面向高铁网络旅客换乘行为的列车实时优化控制研究（Z2019419），2019/10-2020/10，主持，已结题；
8. 北京市教委一般项目，面向乘客需求的市郊铁路列车运行计划与停站方案一体优化方法（KM202010005001），2020/01-2022/12，主持，已结题；
9. 北京工业大学交通科研基地探索研究交流项目，面向市域快线的快慢车车流仿真建模与通过能力研究， 2019/10-2020/10，主持，已结题；
10. 中央高校博士创新基金，面向乘客角度的列车实时优化控制问题研究(2015YJS088)， 2015/01-2016/12，主持，已结题；
11. 1北京市自然科学基金,面上项目,融合电池特性与智能充电策略的电动公交运营计划一体化优化（8252003）, 2025/01-2027/12,在研，参与；
12. 国家自然科学基金委员会，面上项目，复合灾害情景下城市应急服务设施系统协同鲁棒优化与防灾韧性提升（52278472），2023/01-2026/12，在研，参与
13. 北京市自然科学基金,青年项目,轨道交通限流运行下疏运公交配置与调度方法研究（9214022），2021/05 – 2022/12，在研，参与
14. 北京市自然科学基金,市基金联合基金项目-丰台轨道交通前沿项目,数据驱动的客流高峰期轨道交通与地面公交协同调度方法（L201008），2021/04 – 2023/12，结题，参与
主要成果及获奖
1、获奖：
1）许琰（9/10）；《城市轨道交通协同运行优化与服务能力提升关键技术及应用》，中国城市轨道协会，省部二等奖（2021）
2）许琰（7/10）《现代客运枢纽协同进化与全域评估关键技术》，中国产学研合作促进会，省部二等奖（2019）
3)许琰，2023年北京工业大学立德树人优秀班主任
2、出版物：
《BIM路桥专业基础知识》，中国建筑工业出版社，2019年05月
《城市轨道交通车站客流行为特征与管控》，人民交通出版社，2022年12月
《交通工程学》（第四版），人民交通出版社股份有限公司，2023年08月
3、主要发表论文：
[1]. LU H, XU Y, SUN L, 等. Enhancing resource sharing in urban rail transit: a rolling stock sharing strategy for multi-line timetable optimization in cross-line operations[J]. Computers & Industrial Engineering, 2025, 205: 111143. (SCI检索，Q1)
[2]. SUN L, LIU Y, XU Y#, 等. Train service design for rail transit cross-line operation applying virtual coupling[J]. Applied Sciences, 2024, 14(15): 6787. (SCI检索，Q2)
[3]. ZHANG T, XU Y, SUN L, 等. Integrated optimization for passenger comfort-oriented train timetabling and passenger control strategy on an oversaturated metro line[J]. Engineering Optimization, 2024, 56(10): 1683-1706. (SCI检索，Q3)
[4]. ZHANG T, SUN L, XU Y#, 等. Novel empty train return strategy and passenger control strategy to satisfy asymmetric passenger demand: A joint optimization with train timetabling[J]. Computers & Industrial Engineering, 2023, 181: 109299. (SCI检索，Q1)
[5]. SHAO J, XU Y, SUN L, 等. Equity-oriented integrated optimization of train timetable and stop plans for suburban railways system [J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 173: 108721. (SCI检索，Q1)
[6]. SUN L, LU H, XU Y#, 等. Fairness-oriented train service design for urban rail transit cross-line operation [J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2022, 606: 128124. (SCI检索，Q2)
[7]. YANG Y, ZHU Y, XU Y#, 等. A train frequency optimization model for the joint operation with two intersecting metro lines[J]. IEEE Access, 2022, 10: 12365-12373. (SCI检索，Q2)
[8]. LI M, XU C, XU Y#, 等. Dynamic Sign Guidance Optimization for Crowd Evacuation considering Flow Equilibrium[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022: 1-19. (SCI检索，Q3)
[9]. XIONG J, BAI C, GUAN W, XU Y#. Mixed Optimization on Vehicle Scheduling and Recharge Scheduling of Plug-In Electric Buses with Consideration of Partial Recharge [J]. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2022, 148(2): 04021111. (SCI检索，Q3)
[10]. XU Y, JIA B, LI X等. An integrated micro-macro approach for high-speed railway energy-efficient timetabling problem[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2020, 112(01): 88–115. (SCI检索，Q1)
[11]. LI M, WEI Y, XU Y#. A route navigation algorithm for pedestrian simulation based on grid potential field [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2019, 11(12): 1–13. (SCI检索，Q3)
[12]. LAN Z, HE S, XU Y等. Optimizing Train Formation Problem With Car Flow Routing and Train Routing by Benders-and-Price Approach[J]. IEEE Access, 2019, 7(3): 178496–178510. (SCI检索，Q2)
[13]. XU Y, JIA B, GHIASI A等. Train routing and timetabling problem for heterogeneous train traffic with switchable scheduling rules[J]. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2017, 84: 196–218. (SCI检索，Q1)
