基本信息
张健，北京工业大学校聘教授、博士生导师，北京工业大学高层次人才队伍建设计划青年优秀人才。现任北京工业大学yh533388银河官网版教师，此前先后在大连理工大学、北京航空航天大学、瑞典查尔姆斯理工大学、加拿大麦吉尔大学等高校从事交通运输工程领域的学习与研究工作。长期从事交通行为建模与优化、智能交通系统、交通大数据等方向的研究工作，采用理论建模、数值仿真与实验观测相结合的方式，系统刻画城市道路中驾驶行为机理及其随机性特征，面向智能网联交通环境与多模式交通系统，开展自动驾驶专用道设置评估、车路协同控制、城市拥堵预测与缓解、机场与公共交通系统运行优化等研究，提出高效、节能、具备工程可实施性的交通运行优化策略。
主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、北京市博士后科学研究活动经费等多项科研课题，参与国家自然科学基金重点项目、重大项目子课题、优秀青年基金项目及面上项目等多项国家级科研任务。在Transportation Research Part D、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、Applied Energy、Expert Systems With Applications、Physica A、Journal of Transportation Engineering Part A等国内外高水平期刊发表SCI检索论文四十余篇，总引用量1400余次，已申请/授权国家发明专利十余项。
担任《公路交通科技（英文版）》青年编委，美国运输研究委员会（TRB）智能网联与自动化交通流子委员会成员，同时担任 Transportation Research Part C/D、IEEE TITS/TVT/TIV/TCE、Transportmetrica A/B、Transportation Research Record、Physica A、Simulation Modelling Practice and Theory 等期刊审稿专家，以及 TRB Annual Meeting、CICTP 等重要国际会议审稿专家。
长期招收交通运输工程（学术学位）、交通运输（专业学位）硕士研究生以及交通运输工程方向博士研究生。欢迎对智能网联交通、自动驾驶与车路协同、交通大数据建模与预测、交通流理论与行为机理等方向有兴趣，愿意扎实做科研、有一定编程与数学基础的同学邮件联系（jian.zhang@bjut.edu.cn）。
研究方向
1. 交通行为建模与优化
2. 智能交通系统与智能网联车辆
3. 交通大数据与多模式交通分析
学习经历
2016.09-2021.06，北京航空航天大学，交通运输规划与管理，博士（硕博连读）
2018.09-2019.09，瑞典查尔姆斯理工大学，建筑与土木工程学院，联合培养博士
2012.09-2016.06，大连理工大学，交通工程，学士
工作经历
2025.05至今，北京工业大学，yh533388银河官网版，校聘教授、博士生导师
2025.01-2026.12，加拿大麦吉尔大学，土木工程系，博士后
2022.04-2025.04，北京工业大学，yh533388银河官网版，讲师、硕士生导师
2021.07至今，北京工业大学，yh533388银河官网版，博士后
科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目，智能网联环境下信号交叉口混行交通协同建模与优化，主持。
[2] 中国博士后科学基金面上项目，不完全车路协同环境下混行交通个体驾驶行为建模与优化研究，主持。
[3] 北京市博士后科学研究活动经费，无线充电车道布局与电动汽车驾驶行为优化研究，主持。
[4] 技术转移项目，信号交叉口车辆轨迹数据采集服务，主持。
[5] 国家自然科学基金面上项目，数据和模型驱动的新能源汽车电能供给网络分析与优化，参与。
[6] 国家自然科学基金面上项目，强传染疾病背景下人群运动行为建模与应急疏散管控策略研究，参与。
[7] 国家自然科学基金重点项目，大型机场运行资源及旅客交通组织优化管理与控制，参与。
[8] 国家自然科学基金重大项目子课题，城市群交通行为分析与需求集成管理，参与。
[9] 国家自然科学基金优秀青年科学基金项目，微观交通行为的模拟与优化管理，参与。
[10] 国家自然科学基金面上项目，人-车-路-环境耦合作用下的道路交通流特性与管理控制策略研究，参与。
学术论文
[1] Zhang, J., Chen, Y., Wang, T., Xie, C. Z. T., & Tian, Y. (2025). Mixture of spatial–temporal graph transformer networks for urban congestion prediction using multimodal transportation data. Expert Systems with Applications, 268, 126108.
[2] Zhang, J., Bai, Y. Z., He, J., & Wang, T. (2025). On the impacts of dedicated lanes for CAVs in mixed traffic: Evaluation using a modified cell transmission model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 662, 130418.
[3] Zhang, J., Bai, Y. Z., Tang, T. Q., Yu, S., Li, X., Chen, L. (2025). Experimental investigation of car-following behavior on single-lane signalized roads. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 151(6), 04025027.
[4] Tang, T., Zhang, J.*, Chen, S., Mo, P., Pei, M., & Tang, T. Q. (2025). Deciphering the pulse of the city: An exploration of the natural features of metro passenger flow using XAI. Computers & Industrial Engineering, 204, 111097.
[5] He, J., Zhao, X. Q., Li, B., Zhang, J.*, Wang, T., & Tang, T. Q. (2025). The short-time airport departure passenger volume prediction models based on aggregating information and flight feature similarity. Expert Systems with Applications, 272, 126781.
[6] Wen, S. W., Tang, T. Q., Zhang, J.*, Qin, M. X. (2025). Modeling and analysis of driving behavior at intersections considering the signal countdown provided by vehicle navigation systems. International Journal of Modern Physics C, (in press).
[7] Luo, Y., Chen, Y., Lu, K., Zhang, J.*, Wang, T., & Yi, Z. (2025). Modeling and analysis of heterogeneous traffic flow with mixed regular and connected human-driven vehicles considering driver stochasticity. International Journal of Modern Physics C, 36(06), 1-25.
[8] Kang, X., Jin, Z., Ma, Y., Cao, D., & Zhang, J.* (2025). Mining multimodal travel patterns of metro and bikesharing using tensor decomposition and clustering. Smart Cities, 8(5), 151.
[9] Lu, K., Chen, Y., Tong, Y., Zhang, J.*, Luo, Y., & Wang, J. (2024). Eco-driving control for CAVs at signalized intersections: Adapting to traffic uncertainties. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 132, 104270.
[10] Chen, L., Qiao, C., Zhang, J.*, Xie, C.Z.T., Tang, T.Q., & Chen Y. (2024) Behavioral patterns of children during emergency evacuations: A comparative analysis of experimental observations and simulation results. Journal of Statistical Mechanics, 2024(4), 043402.
[11] Wang, X.#, Zhang, J.#, Li, H., & He Z. (2023). A mixed traffic car-following behavior model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 632, 129299.
[12] Wang, T., Zhang, J.*, & He, J. (2023). Dynamic wireless charging lane reversal for connected and automated electric vehicles in highway. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 57, 103206.
[13] Luo, Y., Chen, Y., Lu, K., Zhang, J.*, Wang, T., & Yi, Z. (2023). On the driver's stochastic nature in car-following behavior: Modeling and stabilizing based on the V2I environment. Electronic Research Archive, 31(1), 342-366.
[14] He, J., Yan, N., Zhang, J.*, Yu, Y., & Wang, T. (2022). Battery electric buses charging schedule optimization considering time-of-use electricity price. Journal of Intelligent and Connected Vehicles, 5(2), 138-145.
[15] Chen, Y., Li, S., Pan, Y., & Zhang, J.* (2022). Urban Expressway Congestion Forewarning Based on Slope Change of Traffic Flow Fundamental Diagram. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 148(6), 04022030.
[16] Tang, T. Q., Gui Y., & Zhang, J.* (2022). ATAC based car-following model for level 3 autonomous driving considering driver’s acceptance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 23(8), 10309-10321.
[17] Zhang, J., Tang, T. Q., Yan, Y., & Qu, X. (2021). Eco-driving control for connected and automated electric vehicles at signalized intersections with wireless charging. Applied Energy, 282, 116215.
[18] Zhang, J., Tang, T. Q., & Wang, T. (2019). Some features of car-following behaviour in the vicinity of signalised intersection and how to model them. IET Intelligent Transport Systems, 13(11), 1686-1693.
[19] Zhang, J., Tang, T. Q., & Yu, S. W. (2018). An improved car-following model accounting for the preceding car’s taillight. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 492, 1831-1837.
[20] Tang, T. Q., Zhang, J., Chen, L., & Shang, H. Y. (2017). Analysis of vehicle’s safety envelope under car-following model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 474, 127-133.
[21] Tang, T. Q., Zhang, J., & Liu, K. (2017). A speed guidance model accounting for the driver’s bounded rationality at a signalized intersection. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 473, 45-52.
发明专利
[1] 一种考虑人员需求随机性的航站楼安检人员排班方法，CN202410879384.2，2025-08-01，第4发明人。
[2] 一种电动汽车路段能耗分配及预测方法，CN202411325704.6，2025-07-22，第4发明人。
[3] 一种基于前后车轨迹的驾驶人实时反应时间提取方法，CN202111249371.X，2024-11-12，第3发明人。
[4] 一种信号交叉口智能网联车辆双模式最优速度轨迹控制方法，CN202310930885.4，2024-07-19，第4发明人。
[5] 基于改进元胞传输模型的自动驾驶专用道设置评估方法，CN202410037001.7，2024-07-19，第1发明人。
[6] 一种考虑个体异质性的行人微观行为建模方法，CN202410447390.0，2024-07-12，第4发明人。
[7] 一种考虑小学生运动特征的行人疏散仿真方法，CN202311589909.0，2024-07-05，第4发明人。
[8] 一种交叉口环境智能网联车辆轨迹协同优化方法，CN202311765230.2，2024-06-11，第2发明人。
[9] 一种应用于双向公路中间车道的无线充电车道控制系统，CN202311524110.3，2024-02-02，第1发明人。
学生培养
担任2325031班班主任，本科生“杰出学子计划”导师；已指导本科毕业设计6人，目前在读硕士研究生3人。指导2024年北京高校大学生创新创业训练“校际合作计划”创新训练项目《多模式交通大数据驱动的城市交通需求预测与管理》（结题评定为“优秀”），指导2025年国家级大学生创新创业训练计划创新训练项目《智行未来——多模式城市智能交通预测与管理领航者》。
教学工作
本科生课程：交通流理论、遗传算法导论、智能交通系统概论（双语）
教改课题：北京高等教育本科教学改革创新项目一般项目，人工智能在典型应用场景的探索与研究——人工智能在交通流预测领域前沿应用案例。
学术兼职
《公路交通科技（英文版）》青年编委，美国运输研究委员会（TRB）智能网联与自动化交通流子委员会成员，Transportation Research Part C、Transportation Research Part D、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Transactions on Vehicular Technology、 IEEE Transactions on Consumer Electronics、 Transportmetrica A、Transportmetrica B、Discrete Dynamics in Nature and Society、Transportation Research Record、Physica A、Simulation Modelling Practice and Theory等国际期刊审稿专家，TRB Annual Meeting、CICTP 等国内外重要交通领域学术会议审稿专家。
